Organizações estão preferindo desenvolver aplicações próprias com IA ao invés de comprar software comercial, transferindo a manutenção e responsabilidade dos fornecedores para equipes internas e MSPs. Isso cria lacunas de governança e riscos operacionais não precificados, à medida que automação e desenvolvimento personalizado crescem. McKinsey, GoDaddy e casos de MSPs confirmam essa mudança. Segundo McKinsey, 32% das empresas—e quase metade das de maior desempenho em IA—construíram funcionalidades internamente em vez de comprá-las. A GoDaddy permite hoje o gerenciamento dessas aplicações customizadas. MSPs como iTech Solutions e Wheelhouse IT mostram que equipes conseguem criar automações e substituir sistemas essenciais rapidamente, aumentando a dependência de ferramentas internas. Mesmo com desenvolvimento acelerado, tarefas como atualização, revisão de segurança e gestão de identidade permanecem. Incidentes na Meta e OpenAI, e dados da VentureBeat, evidenciam riscos contínuos e a ausência de controles sólidos, principalmente em identidade e segurança. A Apple tem respondido com controles no sistema operacional, transferindo a mitigação de risco para esse nível. Para MSPs e líderes de TI, cada ferramenta criada internamente ou pelo cliente é um ativo novo a ser gerenciado, geralmente sem remuneração extra. Ignorar a governança, precificação e designação clara dessas ferramentas aumenta custos ocultos e riscos—principalmente em contratos de valor fixo. Recomenda-se tratar cada build como um ativo gerenciado, com identidade e permissões atribuídas e incluídas contratualmente.