O episódio destaca um descompasso estrutural entre as projeções de receita com IA no canal e as mudanças operacionais concretas necessárias para obter retorno mensurável. Pesquisas do MSP 501 da Informa, McKinsey e PwC mostram que, embora a adoção de IA entre provedores de serviços gerenciados (MSPs) seja alta, poucas organizações reestruturaram seus fluxos de trabalho ou modelos de negócio em torno da IA. O foco continua na medição superficial de atividades em vez de transformação real.
A pesquisa MSP 501 apontou que 57% dos provedores esperam crescimento significativo de receita com IA, e 91% relatam algum grau de adoção. Contudo, a análise da McKinsey, apresentada pelo IHL Group, indica que apenas 11% das empresas reconstruíram processos em torno da IA, e só uma minoria percebeu benefícios claros. A pesquisa de CEOs da PwC confirma: mais da metade não vê retornos financeiros relevantes da IA, exceto onde a integração ocorre em nível organizacional.
Produtos como a plataforma de análise da Insightful estão sendo incorporados ao portfólio da MSPs, oferecendo ferramentas com desconto para rastreamento do uso da IA. No entanto, dados da Visier e da OCDE alertam que softwares de monitoramento podem incentivar apenas o cumprimento superficial: cerca de metade dos trabalhadores admite exagerar o uso de IA e a maioria não controla os dados coletados. A OCDE também revela que esse monitoramento costuma ser embutido em softwares empresariais comuns.
Para MSPs, o risco é priorizar métricas de atividade em vez de mudanças baseadas em resultados. Fornecedores promovem relatórios de uso, mas estes normalmente premiam aparências e não melhorias operacionais. Resultados sólidos dependem da reinvenção de fluxos de trabalho e da medição de ganhos reais, não apenas do uso de ferramentas. Antes de oferecer métricas de uso de IA a clientes, os MSPs devem validar internamente a eficácia de mudanças nos fluxos para evitar padrões improdutivos.